Quatro pesquisas da Ciência da Computação estão entre as 26 selecionadas pelo Latin America Research Awards (Lara)
A edição 2018 do Latin America Research Awards (Lara), promovido pelo Google, contemplou quatro projetos desenvolvidos por professores e estudantes do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UFMG. Os pesquisadores fazem parte dos 26 projetos escolhidos entre 300 inscritos em todo o continente.
Os responsáveis pelos projetos receberão bolsas mensais durante um ano, com possibilidade de prorrogação por mais um ou dois anos, dependendo se o projeto é de mestrado ou doutorado, respectivamente.
As bolsas mensais são de US$ 1.200 para o estudante e US$ 750 para o orientador, no caso de pesquisas de doutorado; de US$ 750 para o estudante e de US$ 675 para o orientador, no caso de mestrado.
Projetos
Um dos projetos que receberá apoio é “Uma abordagem para medir confiança de notícias”, do doutorando Júlio César Soares dos Reis, orientado pelo professor Fabrício Benevenuto de Souza. O objetivo é criar uma pontuação que oriente jornalistas e usuários em geral sobre a confiabilidade das informações.
“Essa pontuação é baseada em dados relacionados, por exemplo, a publicações passadas de determinado domínio nas redes”, explica Júlio Reis. “No caso dos jornalistas, esse mecanismo poderá ser útil para indicar prioridades no processo de checagem.”
Outra pesquisa selecionada pelo Google é “Moderando conteúdo falso e de ódio com contexto em redes sociais”, do mestrando Manoel Horta Ribeiro, com orientação de Wagner Meira Júnior e Virgílio Almeida. A ideia é desenvolver um modelo capaz de interpretar discursos nas redes sociais, com base não no texto em si, mas em aspectos como histórico do usuário e presença do tema em conteúdo falso e notícias em geral.
O projeto “Autenticação das coisas: autenticação e controle de acesso para todo o ciclo e vida de dispositivos inteligentes”, do doutorando Antonio Lemos Maia Neto, orientado por Leonardo Barbosa e Oliveira, cria um conjunto de protocolos que, além de garantir controle de acesso na Internet das Coisas, facilita a interoperabilidade sem fio segura entre novos dispositivos e outros pertencentes a diferentes domínios, de forma transparente e contínua.
Por fim, o quarto projeto selecionado, “DVFS inteligente: redução do consumo de energia em programas que executam em smartphones”, do mestrando Júnio Cézar Ribeiro da Silva, sob orientação de Fernando Quintão Pereira, propõe menor consumo de energia em programas para smartphones, encontrando para cada parte de um programa a configuração de hardware mais adequada. O foco da próxima etapa do projeto é a aprendizagem de máquina para adaptar programas ao hardware em que eles executam.